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【學術論文】Multi-stage Design Space Reduction Technology based on SOM and Rough Sets, and its Application to Hull Form Optimization

發布日期：2022-11-18

論文題目：

?????Multi-stage Design Space Reduction Technology based on SOM and Rough Sets, and its Application to Hull Form Optimization

?刊物名稱：

?????Expert Systems With Applications（影響因子8.665）

?期刊區位：

?????COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SCIE(Q1);

?????OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE - SCIE(Q1);

?????ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC - SCIE(Q1)

?作者情況：

?????鄭強，常海超（第一通訊作者），劉祖源（第二通訊作者），馮佰威，詹成勝，

?????程細得，魏驍

???論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119229

???論文簡介：船型設計優化是一個計算量大且復雜的工程問題。它具有以下特點：（1）表示船體形狀的設計參數很多，優化空間很大，這使得它成為一個典型的高維問題。（2）設計性能空間復雜，優化算法難以開發。（3）迭代次數很大，計算流體動力學數值模擬的計算量很大。這些特性直接導致基于CFD的船型優化技術效率低下，難以獲得全局最優解。基于上述分析，本文結合自組織映射（SOM）和粗糙集理論的特點和優點，提出了一種多階段空間約簡技術。對樣本模擬數據進行知識發現和數據挖掘，并將獲得的知識用于指導設計優化和定位值得關注的子空間，這可以顯著提高優化效率。將該方法應用于46000DWT油輪型線的優化。

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