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尚前明

發布日期：2010-09-27

尚前明

姓　　名 尚前明

性　　別 男

出生年月 1974.11.17

職　　稱 副教授、碩導

職　　務 無

學　　位 碩士

學　　歷 碩士研究生學歷

電　　話 13986120968

傳　　真 027-86581788，027-86181088

郵　　箱 656968284@qq.com，微信號：sqmsyc

個人簡歷

學習經歷

2006.9~ 至今武漢理工大學博士研究生學習，專業：載運工具運用工程

1998.9~2001.4 武漢交通科技大學攻讀碩士學位，專業：輪機工程

1994.9~1998.7 武漢交通科技大學攻讀學士學位，專業：輪機工程

工作經歷

2001.4 ~ 現在武漢理工大學能源與動力工程學院

研究方向

輪機仿真與系統控制(含危險品船舶液貨作業建模與仿真)

智能船舶機器學習和深度學習方法

主講課程

本科生課程：船舶電站自動控制系統與管理；

碩士生課程：輪機仿真及控制技術現代輪機控制技術；

論文著作 發表論文30余篇。

[1] 在ITS中Dijkstra算法優化分析.武漢理工大學學報. 2007.4.

[2] 船舶虛擬機艙視景建模與驅動的實現方法. 武漢理工大學學報（交通科學與工程版）. 2007.4.

[3] 化學品船操縱仿真軟件的設計與實現.船海工程. 2007.2.

[4] 基于MATLAB的增壓發動機動態排放仿真模型研究. 武漢理工大學學報（交通科學與工程版）.

[5] 基于PLC的船舶電力推進仿真系統的網絡通信.船海工程.2007.8.

[6] 輪機系統圖形化建模仿真支撐軟件的開發.武漢理工大學學報（交通科學及工程版）.2008.6.

[7] 仿真系統中的嵌入式智能單元模塊設計與應用.船海工程.2008.8.

[8] Modeling and Simulation of Freshwater?????????? Generator Subsystem of Low Speed Engine Room Simulator

Based on Visual (EI）,2010

[9] 基于主成分分析的船舶柴油機故障監測方法，中國航海. 2018.41(1).

[10] 多信息融合技術在船舶柴油機故障診斷中的應用, 中國航海. 2018.41(3).

承擔課題

1.主持課題和項目

1.1縱向科研項目3項

[1] 船用貨油泵透平驅動技術研究.(工信部1項）；（輪機仿真和系統控制）

[2] 船舶機艙自動化集成系統和數字平臺裝備（國家863項目1項）；（輪機仿真和系統控制）

[3] 新一代碟式分離機可靠性研究（國家工信部高技術船舶1項）；（智能船舶機器學習和深度學習）

1.2 橫向科研項目20余項

(1) 輪機仿真與系統控制

[1] 輪機模擬器（含船舶自動化電站）12項；

[2] 中船重工相關研究所項目8項；

[3] 艦船數據高速網絡通信系統；

[4] 艦船電力推進系統遠程監測與故障診斷系統；

[5] 艦船電力推進系統遠程監測與故障診斷系統；

[6] 危險品船舶液貨作業建模與仿真統10余項，涉及國內九大海事局管轄的培訓中心；

（2）智能船舶機器學習和深度學習

船舶主要動力設備運行狀態的遠程監測、智能識別和診斷，涉及軍工和中船重工研究所等科研項目6項。

2.參與課題和項目

[1] 船舶電力設備遠程在線故障診斷系統；（工信部重點項目1項）

[2] 船舶貨油泵（離心泵）關鍵技術研究；（973重大專項1項）

[3] 船舶電力推進系統的建模與仿真，教育部高重點實驗室基金項目；

[4] 船舶與海洋平臺多推進器優化控制方法研究，教育部博士點基金；

[5] 某型登陸艇機電模擬訓練系統（軍工項目3項）；

[6] 輪機模擬器、船舶電站和船舶電力推進模擬器等20余項；

[7] 船舶主要動力設備遠程故障診斷系統研制10余項；

[8] 輪機系統虛擬現實技術(VR)技術3項；

榮譽獎勵

[1] 2005年，“輪機模擬器”獲湖北省高校教學成果二等獎，

[2]2008年，“船舶電力推進系統”獲中國航海科技三等獎；

[3] 2012年，“危險品船舶操縱建模與仿真系統”獲中國航海科技獎二等獎；

軟件著作權

涉及輪機仿真與控制、危險品船舶液貨作業仿真、智能船舶機器學習和深度學習等方向軟件著作權10余項。

[1] 油輪液貨作業建模與仿真軟件V1.0， 2013年；

[2] 化學品船液貨作業建模與仿真軟件V1.0，2013年；

[3] 液化氣船液貨作業建模與仿真軟件V1.0，2013年；

[4] 天然氣船液貨作業建模與仿真軟件V1.0，2013年；

[5] 船舶機艙自動化監測和報警軟件V1.0， 2013年；

[6] 數據挖掘中的矩陣運算軟件V1.0， 2018年；

[7] 船舶柴油機狀態監測系統V1.0， 2018年；

[8] 船舶油水分離系統監測與控制系統V1.0， 2018年；

[9] 船舶能量管理系統V1.0， 2018年；

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